Больш справядлівае машыннае навучанне ў рэальным свеце
2017 год. Ад арганізацый патрабуюць, каб алгарытмы не дыскрымінавалі людзей па расе ці рэлігіі, але праверыць гэта без такіх даных немагчыма, а збіраць іх нельга або ніхто не хоча. Майкл Віл і Рубен Бінз прапануюць тры выйсці: давераных пасярэднікаў, агульныя базы ведаў і даследчы аналіз, які шукае падазроныя заканамернасці без адчувальных даных.
Майкл Віл і Рубен Бінз ·
